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En 2021, le groupe industriel Schneider Electric a mis en place un « hub IA » pour centraliser les ressources dédiées aux projets d'intelligence artificielle (IA) destinés à ses clients et à ses propres équipes. Cette initiative vise à optimiser l'utilisation de l'IA dans diverses solutions énergétiques.


Chez Schneider Electric, un Hub IA au Service de la Performance Énergétique
Des solutions innovantes et efficaces
 
Schneider Electric développe une gamme de solutions alimentées par l'IA, telles que des outils de gestion en temps réel de l'énergie, des boîtiers de détection des anomalies énergétiques et des systèmes de prévention des incendies d'origine électrique. Ces solutions peuvent être appliquées à différents contextes, allant des habitations individuelles aux quartiers entiers, en passant par les bâtiments professionnels. L'entreprise, déjà familière avec l'apprentissage automatique, a décidé d'accélérer l'usage de l'IA avant même l'arrivée massive des IA génératives comme ChatGPT.

Une approche basée sur la demande
 
Philippe Rambach, Chief AI Officer chez Schneider Electric, explique que l'initiative du hub IA repose sur plusieurs facteurs : la faisabilité technique, la disponibilité des données internes et clients, et une demande croissante des entreprises. « Notre objectif est de dépasser l'innovation pour passer à une échelle opérationnelle, afin de contribuer à la décarbonation de nos clients », déclare-t-il. Le hub IA compte 350 collaborateurs répartis dans les centres de R&D à Boston, Bangalore, Rueil-Malmaison et Grenoble, sur les 150 000 employés du groupe.
 
Travaillant en étroite collaboration avec le Chief Data Officer, Philippe Rambach voit le hub IA comme un « rouage essentiel » pour identifier les domaines où l'IA peut améliorer l'efficacité, tant en interne qu'en externe. L'objectif est d'avoir un impact concret, en réduisant par exemple l'empreinte carbone de 25 à 30 % dans des universités, usines et centres commerciaux.

Une approche interdisciplinaire
 
Le hub IA de Schneider Electric se concentre sur les besoins spécifiques plutôt que sur les technologies disponibles. « Nous mobilisons des équipes interdisciplinaires, alliant expertises métiers et compétences en IA, pour améliorer les solutions existantes, déjà sécurisées », détaille Philippe Rambach.

En interne, les solutions IA peuvent être développées pour tous les départements : direction administrative et financière, ressources humaines, relation client, supply chain, etc. Pour les clients, les outils conçus visent à renforcer la durabilité et l'efficacité énergétique, de la maintenance prédictive à l'optimisation des processus industriels. Philippe Rambach précise que l'IA générative ne représente que 20 % des cas d'usage.

Recrutement, formation et éthique
 
Le hub IA de Schneider Electric s'attache également à recruter et former des talents en IA et analyse des données. « Nous proposons un panel de formations pour tous les niveaux, allant de modules de 30 minutes à des cursus de plusieurs semaines », indique Rambach. Une plateforme centralise toutes les solutions d'IA opérationnelles pour garantir leur sécurité, éthique et bon fonctionnement.
Une charte éthique stricte
 
Schneider Electric s'appuie sur une charte éthique pour encadrer ses pratiques en matière d'IA. Actuellement, le groupe s'interdit d'utiliser certaines IA, notamment dans la biométrie ou l'analyse des sentiments, pour respecter des normes éthiques strictes.
 
En somme, le hub IA de Schneider Electric est une initiative majeure visant à intégrer l'intelligence artificielle dans les solutions énergétiques, tout en garantissant des pratiques éthiques et une formation adéquate de ses équipes. Cette approche stratégique contribue à la performance énergétique et à la décarbonation, répondant ainsi aux besoins actuels et futurs de l'industrie et de ses clients.



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